新的AI系统可以在几秒钟内筛选扎金花技巧系统疾病

研究人员开发了人工智能方法,而不是在几秒钟内识别CT扫描中的一系列急性扎金花技巧疾病。
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研究人员开发了人工智能方法,而不是在1.2秒内识别CT扫描中的一系列急性扎金花技巧系统疾病,而通过放射科医生3分钟。照片由sfam_photo / shuttertock

8月13日(UPI)—研究人员开发了一种人工智能方法,可以在几秒钟内识别CT扫描中的一系列急性扎金花技巧疾病,当时在评估危及生命的条件时。

根据ICAHN医学院在西奈山的医学院和星期一在杂志上的杂志上发表的杂志,鉴定了诸如中风,出血和脑积水的病症,这些病症与跨人类诊断更快。

“通过总处理和解释时间为1.2秒,这样的分类系统可以提醒医生以批判的发现,否则可能留在队列中几分钟才能完成时间,”高级作者Eric Oermann博士,西奈山扎金花技巧外科部门的教练,在新闻稿中表示。“We’再次执行愿景,在医学中开发人工智能,将解决临床问题,改善患者护理。”

山山艾美联盟,称为“AISINAI,”首先开发出一种评估扎金花技巧疾病的第一AI方法。该联盟是一群科学家,医生和研究人员,致力于开发人工智能的医学实际用途。

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“深度学习和计算机视觉技术对放射性成像的应用是21世纪医疗保健的明确势在必行,”该研究作者Burton Drayer博士,西奈山卫生系统放射学董事长。

研究人员通过使用37,236个HEAD CT扫描来编程AI系统,以识别图像是否包含关键或非关键结果。它使用了“弱监督学习方法”使用西奈山卫生系统的自然语言处理和大型临床数据集。

总而言之,分析了96,303条报告。图像标记为紧急— or STAT —在订购测试之前,平均时间为174分钟,直到发布初步报告,而常规在放射科学家之间花了241分钟。其中包括测试后的差距以及放射科医师看扫描。

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与放射科学患者确定疾病的时间相比,测试了计算机软件的识别和提供通知的速度。

它的医生需要150倍— three minutes —评估图像。

在未来两年内,研究人员希望能够增强CT扫描的计算机标签和转变“强烈监督的学习方法”和提高数据效率的新技术。

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“The expression ‘time is brain’表示快速反应对于治疗急性扎金花技巧疾病的治疗至关重要,因此可以降低诊断时间的工具可能导致患者结果改善,”研究英奈山扎金花技巧外科部主席Joshua Bederson博士Joshua Bederson博士。

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