AI工具可筛查CT扫描以查找急性神经系统疾病

  • 2018年8月15日,美国东部时间上午7:00

开发该系统的人说,它可以用于快速查看急性神经系统疾病(例如中风和出血)的图像。

在模拟的临床环境中,通过一项随机,双盲,前瞻性试验对使用37,236头CT训练的深度神经网络进行了测试。结果 研究,本周发表在杂志上 自然医学,表明AI算法非常有效 速度比人类诊断快-实际上,比医生读取图像所需的时间快150。

“分诊系统的总处理和解释时间为1.2秒,可以提醒医生注意可能在队列中停留几分钟到几小时的关键发现,”医学部高级作者兼讲师Eric Oermann博士说。伊坎医学院的神经外科。

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这组作者说,他们的研究是第一个利用AI来检测各种急性神经系统事件并证明直接临床应用的研究。

机器学习研究人员,西奈山AI联盟负责人Oermann补充说:“我们已经结合了计算机在临床上可以很好地满足需求的方法。” “计算机实际上将使药物更有效。”

“'时间就是大脑'这一表达表示快速反应对于急性神经系统疾病的治疗至关重要,因此任何能缩短诊断时间的工具都可以改善患者的预后,”医学博士Joshua Bederson说道。西奈山卫生系统神经外科系主任,神经外科模拟核心临床主任。

虽然这项研究进行了“弱监督分类”,以筛查CT图像中是否存在以“半监督”自然语言处理框架注释的急性神经系统事件,但Oermann表示,研究人员将专注于增强CT扫描的计算机标记,并向“强烈转向监督学习方法”和提高数据效率的新颖技术。

Oermann总结说:“寻找改进算法并对其进行调整以更好地利用医学数据的方法是我们的​​重大科学兴趣之一。”

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