录制的..LIVE,《人工智能和神经外科手术》系列第二名:“血管内手术中的并发症检测 ”与uBuffalo Jacobs Med学校研究员,Ciprian Ionitia博士

布法罗雅各布斯生物医学工程系的Ciprian Ionita博士将在三个星期天进行三个现场和交互式演讲

第2周: 

“血管内手术中的并发症检测 ”

必须注册:

//us02web.zoom.us/webinar/register/WN_82PfSBvOTk6frsgyvauKdg

 

新兴的AI技术用于神经血管疾病的诊断和治疗指导

第一周:中风诊断与治疗

第2周:  血管内手术中的并发症检测

 第三周:实时手术指导

观看我们一年前与Ciprian进行的网络直播,``血管内手术过程中的人工智能'',录制于2019年3月10日,直播 //www.dongfangtianyue.com/9264-2/

西皮兰·爱妮塔(Cipiran Ionita)’s BIO INFO

助理教授

生物医学工程系

雅各布斯医学院& Biomedical Sciences


专业/研究重点

心血管疾病;诊断放射学;神经放射学–放射学放射物理学;血管和介入放射学;视觉科学


专业简介:

我是生物医学工程系和神经外科的双重助理教授。我是佳能(前东芝)中风和血管研究中心血管内设备和影像实验室的负责人。我的研究生涯专注于改善血管内影像引导的干预措施,包括三个主要方面:医学影像,计算机程序设计和血管内器械开发。
我的团队在过去三年中最大的突破是开发了基于3D成像的复杂3D打印(3DP)血管患者专用体模。利用我以前在开发CT重建算法和3D数据分析方面的经验,这一步骤自然而然地实现了。我们正在使用这些模型来测试设备并验证软件(例如CT-FRR,参数成像和使用光谱CT进行的材料分解)。我们开发的3DP幻像可能是文献中报道的最复杂的一些。我们创建了用于3D网格处理和工作流的新工具,以构建复杂的血管树,从而使血管直径降至400微米。我的团队与3D打印行业和学院的工程师直接合作,以优化3DP材料并匹配组织机械性能。作为3D打印的卓越中心,我们致力于识别3DP技术,3DP材料开发,测试以及软件开发的新临床应用。
我的团队要解决的挑战之一是3D打印材料和3D设计优化,以构建具有受控机械性能的结构。在过去的两年中,我的研究重点是如何使用3D打印技术创建可以模拟血管组织,血管网络和动脉疾病的机械特性的数字结构。我的努力致力于开发使3D结构变形并将其嵌入动脉壁的方法。嵌入的结构可以用不同的材料印刷以具有不同的机械性能。这种方法将允许优化与动脉相匹配的幻像物理特性。因此,我计划通过将3D设计与用于3D打印的新型聚合物相结合,同时保持患者特定的几何形状,计划开发一种血管模型,该模型的行为和反应与健康和患病的人类血管相同。
在3DP的辅助工作中,我的团队参与了可植入设备的开发;我们正在与金属印刷行业合作开发测试方法,以开发3DP患者专用设备。我们能够复制冠状动脉支架,其与当前实践中使用的冠状动脉支架的物理尺寸/几何形状相匹配。但是,机械和腐蚀方面需要更多研究。在这种情况下,我相信,通过允许制造针对患者的特定设备,而不是一种适合当前设备制造商所使用的所有方法,增材制造可以成为通向个性化医学的另一条道路。
关于我在科学界的参与,在过去的两年中,我深深地参与了将3D打印的新进展应用于临床的工作。我在诸如RSNA之类的会议上进行了演讲和座谈,其中我强调了增材制造的新进展以及与3D医学成像的密切关系。新的数字材料技术,改进的分辨率和快速的构建时间使该技术非常适合医院中的高速工作流程。到目前为止,我参与了RSNA的Special Interest Group的工作,以标准化医院中的3DP打印操作,并开发与3D打印的医疗对象的工作流程和制造相关的DICOM标准。

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